మా వెబ్‌సైట్‌లకు స్వాగతం!

టవర్ భాగాల ఆన్‌లైన్ నిర్ధారణను గ్రహించడానికి “ఇంటెలిజెంట్ డిటెక్షన్”ను సృష్టించండి.

27.05.2022

ఇటీవల, కంపెనీ మొదటిసారిగా ట్రాన్స్‌మిషన్ టవర్ భాగాల హోల్-పంచింగ్ ఆపరేషన్‌కు ఇంటెలిజెంట్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్‌ను వర్తింపజేసింది, ఆటోమేటిక్ లైన్‌లో మెషిన్ విజన్ హార్డ్‌వేర్ పరికరాలు మరియు సంబంధిత సపోర్టింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నిర్మించడం ద్వారాయాంగిల్ స్టీల్ హోల్-పంచింగ్.

యంత్రాల కోత

ఈ వ్యవస్థ సంబంధిత డేటా మరియు చిత్రాలను నిజ సమయంలో ప్రసారం చేస్తుంది మరియు పర్యవేక్షిస్తుంది, ఆన్‌లైన్ ఇంటెలిజెంట్ డిటెక్షన్ మరియు డయాగ్నసిస్‌ను అమలు చేస్తుంది, ఉత్పత్తి ప్రాసెసింగ్ నాణ్యతను కాపాడుతుంది మరియు "ఇంటెలిజెంట్ డిటెక్షన్"ను గ్రహించడంలో సహాయపడుతుంది.

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, వినియోగదారులు ట్రాన్స్‌మిషన్ టవర్ భాగాల నాణ్యతను నిరంతరం మెరుగుపరుస్తుండటంతో, ఇనుప టవర్ భాగాల ప్రాసెసింగ్ మరియు ఉత్పత్తిలో హోల్ పంచింగ్ మొత్తం చాలా పెద్దది.

5 BL1412C పరిచయం

రంధ్రాల ప్రాసెసింగ్ పరిమాణం, స్థానం, పరిమాణం మొదలైన వాటిని నిర్ధారించడానికి, ఉత్పత్తి సమయంలో నాణ్యత తనిఖీలను నిర్వహించడానికి నాణ్యత తనిఖీదారులను ఏర్పాటు చేయడం అవసరం.

అయితే, ప్రస్తుతం అవలంబిస్తున్న మాన్యువల్ నమూనా తనిఖీ పద్ధతి సైట్ యొక్క ఆబ్జెక్టివ్ పరిస్థితులు మరియు వ్యక్తిగత ఆత్మాశ్రయ కారకాలచే ప్రభావితమవుతుంది మరియు తనిఖీ ప్రక్రియలో తప్పుడు అంచనా లేదా తప్పిన తనిఖీకి గురయ్యే అవకాశం ఉంది మరియు దాని అస్థిరత, అధిక శ్రమ తీవ్రత, తక్కువ సామర్థ్యం మరియు అధిక శ్రమ ఖర్చు అధిక నాణ్యత గల భాగాల తనిఖీని సాధించడానికి అనుకూలంగా లేవు. ఈ వ్యవస్థ హోల్-పంచింగ్ ప్రక్రియ సమాచారాన్ని సేకరించి విశ్లేషించడం ద్వారా ఆన్‌లైన్ పర్యవేక్షణ, లోపాల ముందస్తు హెచ్చరిక మరియు రోగ నిర్ధారణను గ్రహించగలదు.

<C3BDCCE5D7AAD4D8A3BACEE4CBFEB9ABCBBEB4F2D4ECA1B0D6C7C4DCBCECB2E

పని పరిస్థితుల్లో టవర్ భాగాలలో తయారు చేయబడిన కీలక కొలతలు మరియు రంధ్రాల పరిమాణాలను నిజ-సమయంలో మరియు వేగంగా గుర్తించగల ఈ వ్యవస్థ, పర్యవేక్షణ ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారించడానికి "ప్రామాణిక" డేటాతో గుర్తింపు డేటాను పోల్చి, వివక్ష చూపగలదు మరియు సమయానికి అలారం లోపాలను గుర్తించగలదు. ప్రాథమిక గణాంకాల ప్రకారం, ఆన్‌లైన్ తనిఖీ వ్యవస్థ ఇనుప టవర్ తయారీకి సంబంధించిన ప్రమాణాల అవసరాలను తీర్చగలదు. సాంప్రదాయ మాన్యువల్ తనిఖీ పద్ధతితో పోలిస్తే, దాని తనిఖీ ఖచ్చితత్వాన్ని 10% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మెరుగుపరచవచ్చు మరియు లోపం పునర్నిర్మాణం లేదా ప్రాసెసింగ్ ఖర్చును ప్రతి యంత్రానికి సంవత్సరానికి 250,000 యువాన్లు తగ్గించవచ్చు.

<C3BDCCE5D7AAD4D8A3BACEE4CBFEB9ABCBBEB4F2D4ECA1B0D6C7C4DCBCECB2E

"కొత్త మౌలిక సదుపాయాలు" మరియు కొత్త ఫ్యాక్టరీ నిర్మాణానికి అనుగుణంగా, తెలివైన పరివర్తన మరియు డిజిటల్ పరివర్తన ప్రయత్నాలను కంపెనీ కొనసాగిస్తుంది మరియు ఆన్‌లైన్ తనిఖీ వ్యవస్థలు మరియు ఉత్పత్తి నిర్వహణ వ్యవస్థలను ప్రోత్సహిస్తుంది.


పోస్ట్ సమయం: మే-27-2022